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문항번호: 1931번 회의실 배정 tags: problem solving 1. 문제 분석 목표: 각 회의가 겹치지 않게 하면서 회의실을 사용할 수 있는 회의의 최대 개수 찾기 2. 풀이 계획 입력 제한 : N(1 ≤ N ≤ 100,000) 시간 제한 : 2초 생각한 방향 최대한 회의를 많이 하기 위해서는 가급적 빠른 시간에 끝나는 회의를 선택하는 방법을 선택해야한다. 빠른 시간에 끝나는 회의임을 찾기 위한 정렬 과정이 요구된다. -> sort() 메서드 사용 추가로 다음에 시작할 수 있는 회의는 현재의 종료시간 이후이거나 같은 값을 가져야 한다. -> if 조건문 3. 계획 검증 시간 복잡도 예상 : 최대 100,000개의 데이터가 들어온다고 가정했을 때, Swift에서 제공하는 sort 함수의 시간복잡..

문항번호: 15652 N과 M(4) 1. 문제 분석 1 ~ N의 자연수 중 M개를 고른 수열 같은 수 여러번 고르기 가능. 고른 수열은 비 내림차순이어야 함. A1 ≤ A2 ≤ ... ≤ AK-1 ≤ AK 2. 풀이 계획 1부터 N까지 가면서 출력을 하게 된다. Back-tracking : 불필요한 탐색을 하지 않고, 이전 단계로 돌아와 다른 후보해를 탐색해 나가는 방법 이미 탐색한 값보다 작은 값의 경우, 다음 input으로 들어올 수 없으므로, 반복문 안에서 더 낮은 숫자의 반복문이 돌지 않도록 설정해주어야 하겠다. -> for 문의 시작점을 현재의 current Value부터 시작하도록 설정해서 위 조건을 만족 시킴. 사실 전형적인 DFS 문항이라고 생각했지만, 문제의 분류표를 살펴보고 난 후, 백..

문항번호: 1로 만들기 1. 문제 분석 정수 X가 사용할 수 있는 연산 X%3 == 0 -> X = X/3 X%2 == 0 -> X = X/2 X = X-1 2. 풀이 계획 입력 제한: 1

목차 문항 분석 Code 결과 및 분석 문항 분석 입력 제한 큐 자료구조를 활용해야 하는 문제 Swift에서 Array를 활용해 큐를 간단하게 구현하게 될 경우 removeFirst() method : O(N) append() method: O(1) 순서에 맞는 자료 값에 대한 위치 계산을 계속 진행해야 하고, 반복문 안에서 점검을 진행해줘야 한다. Code import Foundation let testcase = Int(readLine()!)! var list = [(Int, Int)]() for _ in 0..

문항 분석 입력 제한 첫째 줄에 N과 K가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 10, 1 ≤ K ≤ 100,000,000) (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000, A1 = 1, i ≥ 2인 경우에 Ai는 Ai-1의 배수) 가치가 더 큰 동전으로 가치가 더 작은 동전보다 더 적은 수를 활용해 합을 만들 수 있다. 가치가 큰 동전을 매번 하나씩 반복문을 통해 뺴는 방법을 사용하면 그만큼 시간적 소요가 크므로 나누기 연산과 나머지 연산을 활용해 접근하면 될 것 같다. Code import Foundation let input = readLine()!.split(separator: " ").map{ Int(String($0)) } var coins = [Int]() let n = input[0]! var k = input..

1. 문제 분석 Xi의 값이 Xj보다 큰 좌표의 개수를 찾아야 한다.(좌표 압축) Xi를 좌표 압축한 결과 = Xi' 입력: X1, X2, ..., XN 출력: X1', X2', ..., XN' 2. 풀이 계획 입력 제한 1 ≤ N ≤ 1,000,000 -10^9 ≤ Xi ≤ 10^9 N^2으로 검증하는 순간 시간 초과는 분명. 3. 계획 검증 전체 반복문 n 개별 반복문 p 각 명령어 실행 시간 1 O(np) 4. 소스 코드 import Foundation var set = Set() var dic = [Int: Int]() _ = Int(readLine()!)! var input = readLine()!.split(separator: " ").map { Int(String($0))! } // O(N)..

1. 문제 분석 언어에는 두 가지 함수 R(뒤집기)과 D(버리기)가 있음. R은 뒤집는 함수, D는 첫 번째 숫자를 버리는 함수 Error: 배열이 비어있는데 D를 사용한 경우 예제 입력: 1) Testcase 수 2) p : 수행할 함수 (String) 3) n : 배열에 들어있는 수 개수 4) [xi,...] : 수가 들어가 있는 배열 제한 조건 : Sum(P) + n tail } } import Foundation final class FileIO { private let buffer:[UInt8] private var index: Int = 0 init(fileHandle: FileHandle = FileHandle.standardInput) { buffer = Array(try! fileHand..

목차 문항 분석 Code 결과 및 분석 문항 분석 10진수 N이 입력이 되었을 때, 이를 K진수로 변환해 출력하도록 하는 프로그램을 작성해야 한다. 접근 방법 : N을 입력 받았다고 했을 때, K로 나눈 나머지를 차례로 기록해 역순으로 출력하면 된다. N%K 연산을 진행할 때마다 값을 스택 구조를 활용해 차례대로 저장한 후, top부터 역순으로 출력하면 된다. 이를 저장하기 위해 입력 범위를 담을 수 있는 충분한 크기를 가진 스택을 구성했다. 스택 구조를 간단히 도식화한 그림은 다음과 같다. Code // // 53_k진수 출력.cpp // Algorithm // // Created by WANKI KIM on 2021/01/14. // #include using namespace std; ..

목차 문항 분석 Code 결과 및 분석 문항 분석 기존의 방법의 문제를 개선했다. 같은 문항 50번 문항에서 2차원 배열 내 일부 배열의 합을 구하기 위해서 4중 for문을 사용했다. 위 방법으로 문제를 풀 수 있지만, for문의 반복 횟수가 너무 많아지는 문제가 발생했다. 실제로 2차원 배열의 크기를 키울수록 반복횟수는 훨씬 많이 증가하는 문제를 보였다. 소위 Dynamic Programming 라고 부르는 방법을 for문의 반복 횟수를 줄이기 위한 전략으로 채택함. Code // // 51_territory(large).cpp // Algorithm // // Created by WANKI KIM on 2021/01/14. // // TODO: 사각형 격자로 이뤄진 땅에서 가장 많은 오렌지 나무가 심..

목차 문항 분석 Code 결과 및 분석 문항 분석 전체 땅에서 주어지는 최대의 오렌지나무가 포함되는 지역 선택하기. 문제 진행 : 먼저 입력 받은 크기의 2차원 배열을 할당 받고, 각 공간에 값을 할당 받는다. for문을 돌며 각 공간으로부터 할당받을 수 있는 영지의 크기를 바탕으로 순회하며, 최대 개수인 곳이 좌표를 저장하고, 최대 개수를 저장한다. 최대 개수를 출력.(좌표는 필요 없음.) Code // // 50_territory(small).cpp // Algorithm // // Created by WANKI KIM on 2021/01/13. // #include using namespace std; struct point{ int x; int y; }; int main() { int h,w; c..